新闻活动
News activity
当前位置:首页 - 新闻活动 返回列表
全美在线(ATA)主办“AI赋能,让命题更智能、更高效”主题研讨会在京举行
时间:2023-12-07浏览:407次作者:来源:

人工智能(AI)技术和生成式人工智能(AIGC)在考试行业的各个环节和领域都取得了成功的应用,正在加速融合和发展。全美在线(ATA)作为考试行业技术创新的推动者,较早就探索布局AI技术在考试行业的应用,率先将AI技术与视频监考和防舞弊相结合,并得到了成功的应用。在考试命题领域,全美在线(ATA)自主研发的“悦题”系统已采用AI技术成功的实现了AI辅助命题功能和题库智能化管理功能,突破了传统海量试题命制和科学管理的难题,创造了新的模式。


外语教学与研究出版社国际人才发展中心副总经理胡淼博士


12月6日下午,由全美在线(ATA)主办的“AI赋能,让命题更智能、更高效”主题研讨会在北京成功举行。来自政府部委、行业协会、高等院校、企事业单位、研究机构的50余名嘉宾、行业专家学者现场出席,部分京外嘉宾通过直播观看、参与了本次会议。特邀嘉宾,外语教学与研究出版社国际人才发展中心副总经理胡淼博士也进行了主题分享。


全美在线(ATA)CTO姚志峰博士


全美在线(ATA)CTO姚志峰博士首先全面介绍了公司自主研发的一站式试题管理平台“悦题”系统,展示了征题管理和题库管理两大子系统,以及在线征题、试题命制与审核、试题维护、试卷生成、数据分析回填等全流程管理功能。“悦题”系统历经10余年的实际考试应用和不断迭代更新,技术成熟、功能完善、系统稳定,每年支持超过20万量级的试题制作和上万份试卷的开发工作。


姚志峰博士重点介绍了全美在线(ATA)全新推出的“AI辅助出题”功能,采用“AI辅助出题”技术可以做到智能选材,即输入常见概念,AI在网上搜索相关资料作为出题素材;核查语言规范,即优化试题语言规范、准确,并可以进行语言模型偏好训练,更贴合项目调性;试题拒绝雷同,即与传统工具照搬网络试题不同,AI语言生成技术确保每一道题均为原创,相同条件多次生成也不会雷同;自动提炼,即输入教材、培训资料等素材,AI根据文本自动提炼生成试题;科学把控,即AI通过对海量数据的分析比对,科学和精准把控试题的难度、连贯性、区分度;细节翔实,即试题包含知识点、来源以及对考核目标、考核要求、解题方法等说明,细节完整。集成了“AI辅助出题”功能的全新“悦题”系统具备了支持多种题型、制题录题快捷、命题高效、组卷轻松、统计全面、部署灵活、兼容性好、安全性强的优势和特点,也在多个国家级职业资格考试、企业招聘考试和各类认证考试中得到了成功的大规模应用。


全美在线(ATA)运营中心内容开发部经理施洪锦


全美在线(ATA)运营中心内容开发部经理施洪锦为与会嘉宾介绍了“全美在线(ATA)试题表现技术与内容开发流程”,演示了多种试题类型,包括,简单题型,单项选择题、多项选择题、判断题、案例分析选择题;主观类试题,填空题、简答论述题、计算分析题等;复杂试题类型拖拽试题、连线题、改错题等;录入类试题速录看打题、速录听打题;操作类试题模拟操作题、开放环境操作题、WEB客户系统操作题等;影音采集,音频录制题、视频录制题等。介绍了,系统通过对考试过程的数据自动收集,从进入试题的一刻起,自动搜集完整作答过程和结果数据,不仅可以实时监控考生作答状态,还可以对考试的全过程进行精细控制和管理。此外,还介绍了全美在线(ATA)试题内容制作服务和试卷标准化开发和管理流程。


全美在线(ATA)职业能力评价研究院院长陆飞

随后,全美在线(ATA)职业能力评价研究院院长陆飞进行了“考后数据分析和题库管理”主题分享,介绍了以数据为基础的人才评价应用,基于经典测量理论(CTT)、项目反应理论(IRT)、概化理论(GT)等,通过“悦题”系统实现评价内容管理和评价数据分析,从而帮助主办方构建人才评价模型、优化人才评价模式、发展智能化人才评价。


全美在线(ATA)海外事业部业务拓展经理李思婕


研讨会上,全美在线(ATA)海外事业部业务拓展经理李思婕介绍了近期国际考试行业新趋势和会议活动信息,参会嘉宾就相关主题进行了热烈的交流分享,并现场体验、操作了“悦题”系统。


会场交流沟通、操作一体验


接下来,全美在线(ATA)也将不定期在全国各地陆续组织召开主题研讨会,向更多的客户介绍、分享、交流全美在线(ATA)在考试技术上和考试服务方面的创新成果和成功案例。

CopyrightATA 1999-2021.Rights Reserved. 隐私政策