在教育测评与考试领域，题库建设始终是一项关键且艰巨的任务，而命题环节更是其中的重中之重。传统命题模式下，主办方需投入大量资源，协调专家、场地，组织多日命题工作，人力、时间与财务成本居高不下；命题专家则面临着从海量资料中筛选素材、精准把控试题难度区分度、反复打磨语言等诸多挑战，效率与质量难以平衡。据行业数据统计，命题工作通常占据整个题库建设 50% 以上的工作量，成为制约考试测评高效发展的瓶颈。面对这一行业痛点，全美在线（ATA）凭借在考试测评领域多年的技术积累与实践经验，深度融合人工智能技术，推出“悦题” AI 辅助命题功能，以智能驱动为核心，全面革新命题流程，重塑命题体验，实现 “AI 多效力，专家少费力” 的高效命题目标。

“悦题” 系统AI 辅助命题功能深度结合传统征题流程，在专家命题环节发挥关键作用，提供三种灵活的命题模式，适配不同命题场景，满足多样化的命题需求。

1.根据文本生成试题。

当项目有明确出题范围，或专家已获取出题资料时，可使用该模式。专家在系统输入框中可录入素材文本，然后选择单选题、多选题、判断题、简答题等题型，还能设置选项、考查词、复杂度、语言（支持中文和英文），以及生成试题数量。其中，考查词的设置是一大亮点，专家输入考查词后，系统会结合录入的上下文信息，针对该考查点出题，避免出题的随意性，使生成的试题更符合专家需求。

2. 按照主题生成试题。

对于出题范围较为开放的项目，如知识竞赛等，此模式十分适用。命题人员只需输入相关概念， AI 就会自动在网络上搜索相关资料，并生成试题，后续的题型等设置流程与根据文本生成试题模式相同。

3. 根据教材生成试题。

若项目指定使用特定教材出题，专家点击 “按教材生成试题” 后，可依据教材知识点进行选择。对于篇幅较长的教材，系统支持按语义分割内容，专家在选定知识点和分割内容后，设置出题需求，即可生成试题。

“悦题”系统AI 辅助命题不仅追求出题效率，更在试题质量把控上做到极致。通过一系列智能特性，确保每一道试题都具备专业性与可靠性。

1. 智能选材与自动提炼。

无论专家采用哪种出题模式，AI 都能快速筛选合适的出题素材，并自动提炼生成试题雏形，极大缩短了专家搜集和提炼素材的时间，降低了人力成本。

2. 精准把控试题难度。

通过对大量试题数据的深度分析和比对，AI 能够精准控制试题的难度、连贯性和区分度，生成的试题更符合考试要求，能够有效评估考生水平。

3. 规范语言与详细标注。

生成的试题语言规范准确，同时还包含知识点、来源、考核目标等详细信息，内容完整。此外，系统支持通过样本试题对语言模型进行微调，以匹配不同项目的风格和要求。

4. 自动查重。

“悦题”系统设有自动预审功能，无论是人工命题还是 AI 生成的试题，一旦检测到与系统内已有试题重复，系统会立即将试题退回，并由 AI 重新生成。

在“悦题”系统中使用 AI 辅助命题，操作流程简洁明了。专家完成素材录入和出题设置后，AI 会迅速生成试题雏形，并展示在 “生成试题加工” 栏。左侧的 “加工区” 支持专家对试题进行直接编辑修改，右侧的 “检查区” 可实时显示试题效果，方便专家及时发现并修正选项错误等问题。确认试题无误后，专家可批量或单个修改试题属性，点击保存即可完成试题生成。

为确保功能稳定运行，“悦题” 系统AI 辅助命题提供多种部署方式。对于采用DeepSeek等云端模型的用户，可在局域网部署系统，并开通网络白名单访问通道，保障数据安全与稳定连接；若用户对数据隐私要求较高，也可选择离线大模型部署，在满足硬件条件的前提下，实现本地化出题服务。

全美在线（ATA）“悦题”AI 辅助命题功能以智能技术为引擎，以高效制题为目标，切实解决了传统命题工作中的诸多难题，为考试组织者、命题专家提供了更优质、更便捷的命题解决方案。未来，随着技术的不断迭代升级，“悦题” AI 辅助命题将持续优化，为教育测评与考试行业的高质量发展注入更强动力。

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