一直以来，国际考试业协会（ATP）年度大会都是凝聚行业智慧、引领创新方向的顶级平台。随着人工智能技术持续驱动考试测评行业的深度变革，ATP年会正成为测评领域的“引力场”，吸引着越来越多的行业专家、领军企业、核心供应商、一线从业者汇聚一堂，交流共识、碰撞思想。

     ATP第27届年度创新大会（Innovations in Testing Conference）将于2026年3月1日-4日在美国路易斯安那州新奥尔良市举行。本届大会以“Celebrating People, Progress, and Possibilities（共庆人才、进步与可能）”为主题，致敬推动行业发展的个体与组织，聚焦跨学科协作与思维突破，并探索考试测评行业的新未来。

      在这场全球考试测评行业的盛会上，全美在线（ATA）将重磅开启战略新篇章：正式推出专注于北美市场的子公司——ATS（ATA Talent Service）。这标志着全美在线（ATA）在全球布局中迈出关键一步，凭借更贴合北美本土需求的服务体系，全美在线（ATA）将深度参与北美测评市场建设，以技术创新打破行业壁垒，为当地市场注入全新活力。

       在为期三天的会议中，全美在线（ATA）将全面参与主题演讲、专题研讨、高峰论坛等大会核心环节，向国际同行分享最新技术成果和标杆案例，特别是将着重介绍ATS如何依托全美在线（ATA）的技术优势，为北美客户打造高信任度、高定制化的本土解决方案。

       同往年一致，全美在线（ATA）还将继续在大会展商区设置展位，欢迎大家前来打卡交流！

       全美在线（ATA）主场参与会议预告：

       Sponsor Session

       主题：Empowering Life-Long Learning through Assessment and Certification（以测评和认证赋能终身学习）

       时间：3月2日 3:25pm-4:10pm

       主讲人：Alex Tong，全美在线（ATA）副总裁

                    Won Kim，ATS首席发展官

                    Dr Daniel Kim，斯坦福大学医学院精神病学与行为科学系临床副教授

       演讲将围绕终身学习在专业领域的重要性、教育机构在支持专业人员持续学习中的角色与挑战展开，并探讨灵活学习与测评模型、安全合规、可扩展性、用户体验与成本效益之间的平衡。

      Featured Session

       主题：AI Transformation: Rethinking Learning, Assessment Development, Scoring, and Test Security in Asia（AI转型：重思亚洲的学习、测评发展、评分与考试安全）

       时间：3月3日 10:00am-11:00am

       主讲人：Alex Tong，全美在线（ATA）

                    Won Kim，ATS

                    Anne-Marie Paiement，霍根测评

                    Humphrey Chan，Prometric

       2025年，以DeepSeek和ChatGPT-4为代表的生成式人工智能技术对亚洲的教育与测评领域产生了深远影响。来自ATP亚洲理事会的专家小组将围绕人工智能在教育、认证及高风险考试中的应用发展展开讨论，聚焦领先的AI学习平台在适应性学习评估、实时反馈机制及其面临的挑战等方面的共性与差异。

      Panel Discussion

       主题：AI at the Crossroads: Expert Insights on What to Build, Pause, and Reject（人工智能的十字路口：专家视角下的建设、暂停和拒绝）

       时间：3月4日 9:25am-10:25am

       主讲人：Alex Tong，全美在线（ATA）

                    Allison Mulford，Mulford & Associates

                    Ibi Layi-Ojo，Surpass Assessment

                    Paul Edelblut，Vantage Labs

       本场会议聚焦于考试测评行业人工智能应用的战略决策框架，通过真实案例与专家分析，揭示三年来战略性人工智能实施决策的关键逻辑。从建设、暂停与拒绝三个维度，探讨如何在快速发展的技术浪潮中做出科学、负责任的AI落地选择。